تحليل المصداقية والموثوقية هو عملية تستخدم لتقييم دقة واتساق بيانات البحث. الهدف من هذا التحليل هو التأكد من أن نتائج البحث صحيحة (أي تمثل بدقة ما يفترض أن تقيسه) وموثوقة (أي متسقة عبر مقاييس مختلفة ومع مرور الوقت).
هناك عدة أنواع مختلفة من تحليلات الصلاحية والموثوقية ، ولكن جميعها تتبع نفس العملية الأساسية:
1. تحديد الغرض من التحليل.
2. جمع البيانات من عينة تمثيلية من المشاركين.
3. تحليل البيانات لتقييم صدقها وموثوقيتها.
4. إجراء تعديلات على البيانات ، إذا لزم الأمر ، لتحسين صحتها وموثوقيتها.
المصداقية والموثوقية مفاهيم مهمة في البحث. يشير مصطلح الصلاحية إلى دقة مقياس (على سبيل المثال ، اختبار يهدف إلى قياس الذكاء). من ناحية أخرى ، تشير الموثوقية إلى اتساق المقياس (على سبيل المثال ، ما إذا كان الاختبار ينتج نفس النتائج بمرور الوقت أم لا).
هناك أنواع مختلفة من الصلاحية والموثوقية ، ولكنها جميعها مهمة في تحديد مصداقية البحث. على سبيل المثال ، تتعلق صلاحية الوجه بما إذا كان المقياس يبدو أنه يقيس ما يُفترض أن يقيسه أم لا. تهتم صلاحية البناء بما إذا كان المقياس يقيس بالفعل ما يفترض أن يقيسه أم لا. وأخيرًا ، تتعلق الصلاحية المتعلقة بالمعيار بما إذا كان المقياس يتوقع بعض النتائج أم لا (على سبيل المثال ، ما إذا كان اختبار الذكاء يتنبأ بالنجاح في المدرسة أم لا).
يمكن أيضًا تصنيف الموثوقية إلى أنواع مختلفة. على سبيل المثال ، تشير موثوقية الاختبار-إعادة الاختبار إلى اتساق المقياس بمرور الوقت. موثوقية الاتساق الداخلي
المصداقية والموثوقية مفاهيم مهمة في البحث. يشير مصطلح الصلاحية إلى دقة القياس. لكي يعتبر القياس صحيحًا ، يجب أن يكون خاليًا من الخطأ. يشير مصطلح الموثوقية إلى اتساق القياس. لكي يتم اعتبار القياس موثوقًا به ، يجب أن ينتج عنه نفس النتائج في كل مرة يتم استخدامه.
هناك نوعان من الصلاحية: صحة الوجه وصلاحية البناء. تتعلق الصلاحية الظاهرية بما إذا كان المقياس يبدو أنه يقيس ما يُفترض أن يقيسه أم لا. تهتم صلاحية البناء بما إذا كان المقياس يقيس بالفعل ما يفترض أن يقيسه أم لا.
هناك أربعة أنواع من الموثوقية: موثوقية الاختبار-إعادة الاختبار ، وموثوقية النموذج البديل ، والموثوقية النصفية ، وموثوقية الاتساق الداخلي. تتعلق موثوقية الاختبار-إعادة الاختبار بما إذا كان المقياس ينتج نفس النتائج أم لا في كل مرة يتم استخدامه على نفس المجموعة من الأشخاص. تتعلق موثوقية النموذج البديل بما إذا كان المقياس ينتج نفس النتائج عندما أم لا.
