محظورات استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

إن الذكاء الاصطناعي أحدث ضجة مع ظهوره وتطوراته الملحوظة، لذلك قد يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي لا يؤثر على حياتنا اليومية، لكن في الواقع، أنه يؤثر بشكل كبير حيث يواجه معظمنا الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة كل يوم تقريباً، لذلك تم عمل دراسة على سرعة تدخل الذكاء الاصطناعي حياتنا اليومية، واتضح أن من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة تصل إلى 54% كل عام، تبعاً لدراسة أجراها موقع Statistic المتخصص في جمع البيانات.

مفهوم الذكاء الاصطناعي

إن الذكاء الاصطناعي هو من يعطي لبرنامج الكمبيوتر القدرة على التفكير والتعلم من تلقاء نفسه، حيث انها تشبه محاكاة الذكاء البشري في الآلات لعمل أشياء من المفترض أن يقوم بها البشر.

سلبيات الذكاء الاصطناعي في التعليم

بالرغم من الفوائد الكثيرة للذكاء الاصطناعي، إلا أن للذكاء الاصطناعي سلبيات كثيرة في التعليم مثل مخاوف تتعلق الخصوصية وأمان البيانات، تقليل التفاعل البشري، وزيادة التفاوت التعليمي بين الطلاب، وتحديات في تطوير محتوى يلبي تنوع الاحتياجات، لذلك من الضروري معالجة هذه القضايا لضمان أكبر استفادة من التكنولوجيا في التعليم.

نقص التفاعل البشري:

أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انخفاض التفاعل البشري، وهو أمر حيوي وضروري للتنمية الاجتماعية والعاطفية في التعليم، حيث يرجح أن يفقد الطلاب الفرصة لتطوير مهارات الاتصال والتعاون والتعاطف مع بعضهم البعض وهذا يؤدي إلى الشعور بالوحدة أو العزلة.

مخاوف الخصوصية: 

تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي بيانات الطلاب وتقوم بتحليلها، مما يخلق الكثير من المخاوف بشأن الخصوصية وأمن البيانات، حيث قد يؤدي سوء استخدام هذه البيانات أو انتهاكها إلى عواقب وخيمة، مثل التلاعب بالسلوك و الانتهاكات الأخلاقية أو القانونية.

تحيز الخوارزميات:

تعكس خوارزميات الذكاء الاصطناعي الكثير من التحيزات الموجودة في البيانات التي يتم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى التمييز وعدم المساواة في التعليم، حيث يتم تجاهل احتياجات أو خلفيات بعض الطلاب، و قد يتم تصنيفهم بشكل غير دقيق وغير عادل.

التكلفة:

إن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم مكلفة، بالأخص مدارس أو مؤسسات ذات الميزانيات المحدودة، وهذا يمكن أن يؤدي إلى وضوح الفوارق التعليمية بين الأغنياء والفقراء، أو بين المناطق الحضرية والريفية.

الصعوبات التقنية:

تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي في بعض الأوقات مشكلات فنية، مثل وجود خلل في النظام، وهذا يؤدي إلى تعطيل عملية التعلم، لذلك تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى صيانة و تحديث و تطوير مستمر، وهذا يتطلب توفير مهارات وخبرات تقنية.

فقدان الإبداع:

حيث أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع التفكير خارج الصندوق، لأنه يتعلم بمرور الوقت من خلال البيانات التي تَغذيّ بها من قبل وتجاربه السابقة، لذلك لا يستطيع أن يكون مبدعاً في نهجه.

لا تشيل هم مركز تيمز بيوفرلك أحدث أساليب التعلم والخدمات التعليمية

لا تتردد وتواصل معانا

ولا تنسى طلب الانضمام لنادي تيمز للحصول على خصومات ومزايا أعضاء نادي مركز تيمز التعليمى فقط، اشترك واغتنم الفرصة